Як штучний інтелект змінює фігурне катання: від точних метрик стрибків до пояснень NBC на Іграх‑2026

Чи може стрибок із чотирма обертами здаватися легким, коли фактично це боротьба за кожну тисячну секунди? У фігурному катанні так і є: атлети приземляються на лезо шириною 4-5 міліметрів, маскуючи надзусилля бездоганною пластикою. На допомогу прийшов штучний інтелект, що вчиться “бачити” техніку так само чітко, як тренерський штаб.

Як техніка та дані підвели до нового кроку

Раніше аналіз польоту та ротації залежав від ока тренера й відеоперегляду з різних ракурсів. Популярні інструменти комп’ютерного зору – позністні оцінювачі – добре фіксували рух у площині камери, але помилялися з глибиною, що ускладнювало оцінку динаміки. У фігурному катанні це обмеження виявилося менш критичним: ключові показники – висота стрибка, кількість обертів і чистота приземлення – не потребують точної глибинної геометрії для коректного аналізу з одного ракурсу. На цьому перетині спорту й алгоритмів і з’явилася ідея поєднати доступне відео з аналітикою, щоб дати атлетам об’єктивні метрики у зручному форматі.

Подія: OOFSkate виводить стрибки на мову цифр і йде на Олімпіаду‑2026

Випускник MFin ’24 Джеррі Лу розробив оптичну систему OOFSkate, що за допомогою штучного інтелекту обробляє відео стрибка і миттєво видає фізичні параметри, які лімітують кількість обертів. Мобільний застосунок порівнює індивідуальні дані з базою чинних і колишніх елітних спортсменів, пропонуючи користувачу цільові підказки для приросту швидкості ротації чи висоти відриву. Вбудований класифікатор моделює приблизну оцінку виконання елемента, якщо б його судила міжнародна панель. Рішення уже використовується для підтримки збірної США, а під час зимових Ігор у Мілані–Кортіні 2026 року Лу співпрацюватиме з NBC Sports на зимових Іграх 2026 – пояснюючи глядачам тонкощі суддівства у фігурному катанні, сноубордингу та лижному спорті.

OOFSkate зчитує з одного відео висоту, ротацію й чистоту приземлення, порівнює їх із профілем елітних атлетів та прогнозує приблизну оцінку виконання елемента за міжнародними стандартами.

Реакція: що кажуть наука і тренерська спільнота

Співзасновниця MIT Sports Lab професорка Анетт «Пеко» Хосоя розпочала нове дослідження того, як алгоритми інтерпретують оцінювання естетики у фігурному катанні. Проєкт підтримано грантом MIT Human Insight Collaborative і ведеться спільно з професором MIT та аспірантом Інституту даних, систем і суспільства (IDSS) Еріком Ліу. Мета – з’ясувати, чи збігаються «шляхи міркування» ШІ з інтуїтивними критеріями новачків і експертів. Водночас у практичній площині тренери відзначають цінність метрик OOFSkate для роботи над швидкістю обертання й стабільністю приземлення – саме там, де технічний прогрес дає негайний ефект на залікові бали.

Наслідки: як змінюється підготовка та телепояснення

Уже зараз дані з відео перетворюються на конкретні дії – від налаштування розбігу до таймінгу відштовхування. Паралельно телекартинка на Іграх‑2026 отримає нові «пояснювальні шари», які розкриють приховану складність елементів, що на екрані виглядають невимушено.

• Збірна США вже отримує технічну підтримку від OOFSkate для вдосконалення ротації та висоти стрибків.
• Мобільний застосунок надає автоматизовані метрики та орієнтовний прогноз оцінки виконання елемента міжнародною панеллю.
• MIT запустив дослідження з оцінювання естетики у фігурному катанні – для порівняння реакцій експертів, новачків і ШІ на однакові виступи.

Перспективи: від пояснюваного суддівства до «квінта»

У найближчій перспективі глядачі отримають зрозумілі пояснення складних рішень суддів у фігурному катанні, сноубордингу й гірськолижних дисциплінах – це має зробити трансляції доступнішими без втрати точності. За оцінками Хосої, п’ятерний стрибок у фігурному катанні є досяжним у межах людських можливостей – і ми побачимо його за нашого життя, хоча не обов’язково вже на цих Іграх. Шістка, вірогідно, поза фізичними лімітами, але п’ятірка виглядає реальною метою. Далі – більше даних, точніші моделі та ширше застосування аналітики, що крок за кроком роблять фігурне катання прозорішим для спортсменів і глядачів.